제목에 있는 것처럼 대단하고, 거창한 비교는 아니다.

(이미 그런걸 기대했다면 낚인것이다)

블로그를 운영(?) 해온지도 얼마 안되었고, 전문적이지도 못하다.

누군가 내 글을 봐주십사 하는 것도 아니고,

웹상에서 봤던 팁들 정리하거나, 일과 관련해서 필요한 것들 ,

마치 개인 노트처럼 써내려간다. 물론 비공개글이 많다.

최근 StartOn 이라는 개인화 서비스를 통해서, 올블로그 RSS을 받고 있다.

올블로그의 "오늘의 추천글"을 통해서, 매일 10개정도의 글들을 보고 있는데,

인기글이라 올라온 것을 보면, 다루는 소재/분야가 정말 작다.

메타블로그의 "메타" 라는 말이 무색할 정도이다.

오늘 , 어제 인기글을 봐라

아무리 요즘 키워드들이라 하더라도, 특정 회사와 정치(대선) 에 관한 얘기가 전부이다.

성향이 비슷한 사람들이, 그 그룹내에서 추천이 이루어지는건지 모르겠지만,

아래 다음 블로그 뉴스처럼 다양한 소재를 보여주면 안되는 것인가?

올블로그가 국내 최대 메타블로그 사이트라는 점에서는 매우 고무적이긴 하나,

이런 부분에서 서비스와 아이디어의 벽이라는게 존재하는 것 같다.

어쩌면 좋을까?

-  비슷한 제목/태그들의 글들은 하나로 묶는 것이다. 가장 먼저 생성되었던 글을 기준으로..

- 또, "Rating +1" 추천만 있는 것이 아니라, 비추천도 만드는 것이다.

- 추천의 정의를 내린다. (이건 개인화)

  예를들어, 사람들 각각 "추천"의 의미를 다르게 생각하지 않을까?

  어떤 사람에게는 글이 논조가 분명해서, "음 이 글은 매우 잘 정리되어있네" 라서 할수도
  있고,  또 어떤 사람에게는, 시사성이 짙은 글을 보고, "이글을 다른 사람에게도 알리고파"
  라서 할수도 있고, 또 어떤 사람에게는, 정보가 많이 들어있는 글을 보고, "와, 이렇게 어려
  운 기술적인 부분을 ..."라서 할수도 있고  정말 각양각색 일 것이다.

  (말이 길어지고 있다)

  즉, A라는 사람은 금융쪽에 종사하고, 매우 활동적이며, 긍정적인 사고방식을 갖고 있고,

      B라는 사람은 프로그래머에, 수동적으로 의사 표현을 한다.

   그러면 이 두사람의 추천은 다른 것이다. 둘이 같은 양의 글을 보았다고 했을때

   나타나는 사실들은...

   - A의 한표 != B의 한표이고,

   - A는 금융관련된 정보에 대한 추천이 많고, B는 프로그램에 관한 정보에 대한
     추천이 많다는 것이다.

소재의 다양성이 없다고 시작된 글에서, 어쩌다 보니 개인화까지 오게되었다.

하여튼, 내가 말하고픈 것은 올블로그의 최근 인기글로만으로는 내 욕구를 채우지 못하겠다.

그렇다고 하나하나 실시간 글들을 다 볼수도 없다.

갈수록 매니아 사이트로 빠지지 않기 위해서는, 추천의 방식이라도 변경하여서

다양한 소재들을 다루었으면 한다.

아래는 ibizinet 에서 "정유진"님의,

"닷컴의 몰락은 비참해도, 인터넷에 선보이는 새로운 아이디어와 테크놀러지들은 여전히 가슴을 뛰게 한다. 그 중에서도 디지털 음악 서비스와 관련된 시도들은 특히나 신선하다."

글에서 발췌한 것이다.

인터넷 라디오 서비스를 하는 "Media Unbound" 의 개인화에 관한 것이다.

개인화를 바탕으로 추천을 할 때,

첫째 개인의 설정과, 둘째 전문가 소견(?) 을 통해서 음악을들 추천한다고 한다..

"...

이 분야에 있어 보다 정교한 시스템을 보여주는 것은 Media Unbound의 AudioInsightTM이다. 데모만으로도 매우 재미있는 시간을 보낼 수 있는 이 사이트에서는 우선 자신의 음악 취향에 대한 꽤 상세한 인터뷰를 하게 된다. 총 5단계로 나뉘어져 있는 이 인터뷰에서 자신이 음악을 좋아하는 기준과 이에 따른 상세한 음악 듣기 취향, 그리고 직접 몇 가지 음악에 대한 샘플을 듣고 이에 대한 평가를 하는 단계까지 거치게 된다. 그러면 시스템은 이 내용을 종합적으로 분석하여 ‘내가’ 좋아할 만한 음악들을 골라 개인화 된 라디오 서비스를 제공한다.
Media Unbound사는 이 서비스를 위해 두 가지 시스템에 의존한다. 하나는 기존의 음악 개인화 서비스가 이미 시도했었던 collaborative filtering. 여러 유저가 음악을 들으며 이것을 평가한다. 이것들이 모아져 거대한 음악 취향 데이터베이스가 만들어 지고 이에 따라 음악이 추천되는 형태다. 예를 들어, 나는 마돈나를 좋아한다고 선택했는데, 마돈나를 좋아한다고 선택한 다른 유저가 또 에릭 클랩튼을 좋아한다고 선택했다면, 나에게도 역시 에릭 클랩튼을 추천하는 식이다.
그 러나 이것만으로는 한계를 지닌다. 우선 다른 사람의 취향에 의해서만 추천된다면, 아주 새로운 아티스트가 추천될 가능성이 매우 희박해진다. 또한 최초에 평가를 했던 유저들의 취향에 따라 전체 서비스의 방향이 좌우된다. 이런 단점을 보완하기 위해, Media Unbound는 별도의 음악 전문가 그룹을 운영해 보다 상세하게 음악을 분류하고 연결하여, 다양한 장르와 밴드, 사운드, 음악을 상호 연결하는 거대한 음악맵을 만들고 있다고 한다.
매우 복잡하고 자원이 많이 드는 일이겠지만, 그래서인지 Media Unbound의 라디오는 내 잡식성 음악 취향을 꽤나 잘 맞추어주는 음악들을 추천했다. 이것은 내 음악 소비 범위를 보다 넓혀주는 기회가 될 것이다. 우선은, 냅스터가 문을 닫기 전에 한 곡이라도 더 다운을 받아 놓아야 하겠다는 생각을 해도, 대체 뭘 다운 받아야 할지조차 막막할 때가 있었는데 여기서 추천을 받아 좋은 것들을 다운 받으면 될 것 같다는 생각도 했다.

...."

1. 아래는, KAIST MBA Web2.0 강연 중에 하나인,

'전병국 님의 검색 2.0' 내용 중 발췌한 것이다.

물론, 검색에서의 개인화 실패 이유이긴 하지만, 다른 서비스에서도 크게 다르지 않을 것 같다.

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시스템 측면

• 무슨 뜻일까?
• 왜 이런 행동을 하는 것일까?

검색 키워드의 의미를 파악하기 힘들다.

• 지금도 이걸 원할까?

사용자 측면

• 이렇게 까지 입력해야 하나?
• 감시 당하는 느낌인 걸?

검색은 지극히 개인적인 것이다. 검색 자체를 누군가가 알고 있다는 사실은

유쾌한 일은 아닐것이다.

• 다른 사람들은 뭘 볼까?

검색의 또 다른 의도로는,

다른 사람들의 관심사가 무엇인지도 궁금해 한다는 것이다.

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2. 또 다른 개인화 어려움 (정유진 칼럼니스트 글 중)

개인화 서비스 제공의 어려움
문제는 이러한 개인화 서비스가 왜 필요한지에 대한 당위성이 아니라 고객의 입장에서 제대로 된 개인화 서비스를 받을 수 있도록 실제적으로 구현 하는 과정에 많은 어려움에 있다는 것이다. 이러한 어려움은 크게 제대로 된 고객정보를 확보하는 문제와 그러한 정보를 바탕으로 고객이 원하는 요구사항을 추출해내고 이러한 요구사항을 만족시키기 위한 충분한 리소스의 확보라는 문제로 요약이 가능하다.
이 러한 개인화 서비스의 바탕이 되는 것은 고객정보이다. 고객의 성별, 나이, 주거지역 등의 일반적인 정보 뿐만 아니라 고객이 관심을 갖는 다양한 분야에 대한 정확한 정보를 확보해야만 고객입장에서 유용한 정보제공이 가능하기 때문이다. 주로 고객의 동의를 통해 이러한 정보를 얻게 되지만 고객의 개인정보 유출에 대한 거부감이나 관심사항 등록시 너무 많은 항목에 대한 정보제공을 요구 받게 되면 등록 자체를 꺼리게 되는 등의 어려움이 있다는 것이다.
설사 이러한 정보를 고객으로부터 제공받는다 하더라도 제공받은 정보를 근거로 고객이 원하는 정보나 서비스를 정확하게 추출하여 제공할 수 있느냐 하는 문제가 발생한다. 즉 충분한 정보 리소스 확보와 더불어 제한적인 고객정보로부터 고객의 요구사항을 정확하게 추출해내는 작업이 쉽지 않다는 것이다. 로그분석 등을 통해 웹사이트 상에서의 고객의 행동패턴을 분석하여 고객의 관심사항을 추출하려는 시도 등도 이러한 노력의 일환으로 많이 시도되고 있다.